Essa comunidade conecta gestores públicos, pesquisadores, desenvolvedores, organizações da sociedade civil e empreendedores govtech para transformar dados, IA e tecnologia em políticas públicas eficazes, transparentes e inclusivas. Aqui, trocamos métodos e ferramentas — de modelos preditivos e NLP para análise de consultas públicas à avaliação de impacto algorítmico (AIA/DPIA) — e compartilhamos casos reais para sair do diagnóstico e chegar à entrega de valor público. Tudo com IA responsável, participação social, transparência algorítmica e resultados mensuráveis no centro.

Funcionamos como um laboratório de práticas: priorizamos problemas com teoria da mudança e OKRs, conectamos bases (orçamento, contratos, serviços, cadastro único, mobilidade, saúde/educação/segurança), estruturamos interoperabilidade via APIs, catálogos e qualidade/linhagem de dados, e desenhamos pilotos que integrem governança de dados, LGPD, métricas de equidade e trilhas de auditoria — prontos para escalar.

O que você encontra aqui

• Estratégia & execução: agenda de prioridades, OKRs, planos de implementação e gestão por resultados (PPA/LDO/LOA).
• Dados & evidências: dados abertos, metadados, painéis de indicadores e métodos de avaliação (quase-experimentos, RCT quando aplicável).
• IA aplicada ao ciclo de políticas: previsão de demanda, alocação de recursos, NLP para leitura de atos normativos/consultas públicas, classificação e sumarização com explicabilidade.
• Transparência & participação: LAI, participação digital, desenhos de consulta, relatórios de impacto e prestação de contas.
• Regulação & contratação: compras públicas de inovação (CPI), sandbox regulatório, cláusulas de dados/IA e SLAs orientados a valor público.
• Operação & confiabilidade: MLOps no setor público, monitoramento de drift, observabilidade, continuidade de serviço e segurança.

Como participar
Traga desafios, bases (anonimizadas) e protótipos. Participe das páginas temáticas (Dados & Interoperabilidade, Transparência & Participação, IA Aplicada, Regulação & Compras). Vamos co-criar, testar em contexto real e levar boas práticas do piloto à escala — com equidade, ética e accountability desde o início.