Esta página foca na operacionalização com confiabilidade de soluções em IA generativa: observabilidade, ciclos de avaliação (offline/online), monitoramento de drift, rate limiting, token caching e FinOps para manter qualidade, custo e latência sob controle. Também cobrimos segurança — defesa a prompt injection, jailbreaks e data exfiltration —, políticas de conteúdo, logs/auditoria, LGPD, AIA/DPIA e transparência algorítmica — sempre com human-in-the-loop nas decisões críticas.