Espaço dedicado a Retrieval-Augmented Generation: curadoria de conteúdo, anonimização, chunking, embeddings, vector DBs, busca híbrida (BM25+densa) e reranking. Cobrimos grounding com citações, frescor do índice, orquestração (LangChain/LlamaIndex) e boas práticas para levar conhecimento confiável ao modelo.